¿Qué es la ecuación vectorial de la recta?

Tabla de contenidos:

1. ¿Qué es la ecuación vectorial de la recta?
2. ¿Qué es la ecuación paramétrica de la recta?
3. ¿Qué son las ecuaciones paramétricas?
4. ¿Cuál es la ecuacion implicita de una recta?
5. ¿Qué significa la palabra Parametrica?
6. ¿Qué son los objetos Parametricos?
7. ¿Cómo saber si es Parametrica o no Parametrica?
8. ¿Cuál es la diferencia entre estadistica Parametrica y no Parametrica?
9. ¿Qué son las pruebas estadísticas paramétricas?
10. ¿Cuándo se usa la estadistica no parametrica?
11. ¿Qué es una prueba no paramétrica?
12. ¿Qué son las pruebas paramétricas cuantitativas y no paramétricas cualitativas?
13. ¿Qué pasa si los datos no son normales?
14. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Mann Whitney?
15. ¿Cuándo se usa la prueba de Kruskal Wallis?
16. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Wilcoxon?
17. ¿Cómo se interpreta la prueba de Wilcoxon?
18. ¿Cuándo aplicar la prueba de Friedman?
19. ¿Cuándo dos muestras son relacionadas?
20. ¿Qué son muestras relacionadas?
21. ¿Qué es lo que se evalúa con las pruebas de hipótesis para dos muestras relacionadas?
22. ¿Qué son las muestras independientes en estadistica?
23. ¿Qué prueba se usa para determinar si ambas muestras proceden de la misma distribución?

¿Qué es la ecuación vectorial de la recta?

Para determinar una recta en el plano son necesarios dos puntos o bien un punto y un vector. Un vector director de una recta es cualquier vector que tenga la misma dirección que la recta dada.

¿Qué es la ecuación paramétrica de la recta?

La ecuación paramétrica de la recta es un número real que nos permitirá conocer cualquier coordenada de la recta según el valor que se le asigne.

¿Qué son las ecuaciones paramétricas?

En matemáticas, un sistema de ecuaciones paramétricas permite representar una curva o superficie en el plano o en el espacio, mediante valores que recorren un intervalo de números reales, mediante una variable, llamada parámetro, considerando cada coordenada de un punto como una función dependiente del parámetro.

¿Cuál es la ecuacion implicita de una recta?

La ordenada al origen es el punto en el que la recta que representa a la función corta al eje y. Es el valor que toma “y” cuando la “x” vale 0. ... y Q no son simultáneamente nulos, a este tipo de ecuación (generalmente igualada a cero) se la llama forma implícita de la ecuación de una recta.

¿Qué significa la palabra Parametrica?

adj. Perteneciente o relativo al parámetro . Complejidad paramétrica .

¿Qué son los objetos Parametricos?

Los objetos son paramétricos. Esto significa que puede configurar libremente la instancia ubicada, utilizando el cuadro de diálogo Definición de Objeto, o el cuadro de diálogo asociado con la herramienta de tipo objeto, sin realmente modificar el archivo origen para el objeto.

¿Cómo saber si es Parametrica o no Parametrica?

Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos. ... Las pruebas no paramétricas no dehen ajustarse a ninguna distribución. Pueden por tanto aplicarse incluso aunque no se cumplan las condiciones de validez paramétricas.

¿Cuál es la diferencia entre estadistica Parametrica y no Parametrica?

La estadística paramétrica utiliza cálculos y procedimientos asumiendo que conoce cómo se distribuye la variable aleatoria a estudiar. Por el contrario, la estadística no paramétrica utiliza métodos para conocer cómo se distribuye un fenómeno para, más tarde, utilizar técnicas de estadística paramétrica.

¿Qué son las pruebas estadísticas paramétricas?

Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo.

¿Cuándo se usa la estadistica no parametrica?

El problema que pretende solucionar la estadística no paramétrica es el desconocimiento de la distribución de probabilidad. En otras palabras, la estadística no paramétrica intenta averiguar la naturaleza de una variable aleatoria. Para, una vez sabe cómo se comporta, realizar cálculos y métricas que la caracterizan.

¿Qué es una prueba no paramétrica?

Las pruebas no paramétricas, también conocidas como pruebas de distribución libre, son las que se basan en determinadas hipótesis, pero lo datos observados no tienen un organización normal. ... Las hipótesis son estrictas. Las observaciones deben de ser independientes.

¿Qué son las pruebas paramétricas cuantitativas y no paramétricas cualitativas?

Los estudios paramétricos parten del supuesto que vienen de una distribución normal, por el contrario, los métodos no paramétricos son la manera más directa de solucionar el problema de falta de normalidad.

¿Qué pasa si los datos no son normales?

La solución puede ser emplear pruebas no paramétricas. Si la distribución es unimodal y asimétrica, la solución más simple y efectiva suele ser utilizar una transformación para convertir los datos en normales.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Mann Whitney?

Para demostrar que existen diferencias entre grupos independientes con variables cuantitativas que tienen libre distribución, se utiliza la U de Mann-Whitney. Esta prueba tiene su base en la diferencia de rango y es la contraparte de la t de Student que se emplea en las variables cuantitativas con distribución normal.

¿Cuándo se usa la prueba de Kruskal Wallis?

Solo recomiendan el uso del test de Kruskal-Wallis cuando las poblaciones a comparar sean claramente asimétricas, se cumpla que todas lo sean en la misma dirección y que la varianza sea homogénea. Si la varianza no es homogénea el test adecuado es un ANOVA con corrección de Welch.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Wilcoxon?

La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Se utiliza como alternativa a la prueba t de Student cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.

¿Cómo se interpreta la prueba de Wilcoxon?

Interpretación. Minitab utiliza el estadístico de Wilcoxon para calcular el valor p, que es una probabilidad que mide la evidencia en contra de la hipótesis nula. Puesto que la interpretación del estadístico de Wilcoxon depende del tamaño de la muestra, debe utilizar el valor p para tomar una decisión sobre la prueba.

¿Cuándo aplicar la prueba de Friedman?

El test de Friedman es el test adecuado cuando los datos tienen un orden natural, (cuando para darles sentido tienen que estar ordenados) y además son pareados.

¿Cuándo dos muestras son relacionadas?

Las muestras dependientes son mediciones pareadas de un conjunto de elementos. Las muestras independientes son mediciones realizadas en dos conjuntos de elementos distintos. ... Si los valores de una muestra afectan los valores de la otra muestra, entonces las muestras son dependientes.

¿Qué son muestras relacionadas?

Si suponemos 2 variables o poblaciones X e Y, pero dependientes, estaremos en el caso de muestras o variables apareadas.

¿Qué es lo que se evalúa con las pruebas de hipótesis para dos muestras relacionadas?

Estos contrastes permiten comprobar si hay diferencias entre las distribuciones de dos poblaciones a partir de dos muestras dependientes o relacionadas; es decir, tales que cada elemento de una muestra está emparejado con un elemento de la otra, de tal forma que los componentes de cada pareja se parezcan entre sí lo ...

¿Qué son las muestras independientes en estadistica?

Las muestras independientes son muestras que se seleccionan de forma aleatoria para que sus observaciones no dependan de los valores de otras observaciones. Muchos análisis estadísticos se basan en el supuesto de que las muestras son independientes.

¿Qué prueba se usa para determinar si ambas muestras proceden de la misma distribución?

La prueba de Kolmogorov-Smirnov se basa en la diferencia máxima absoluta entre las funciones de distribución acumulada observadas para ambas muestras. Cuando esta diferencia es significativamente grande, se consideran diferentes las dos distribuciones.