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Tabla de contenidos:
- ¿Qué es una curva normal estándar y cuál es su uso?
- ¿Cómo calcular la distribución normal estandar en Excel?
- ¿Qué es la distribución normal propiedades?
- ¿Quién creó la distribución normal?
- ¿Quién fue el creador de la distribución normal?
- ¿Quién fue el padre del descubrimiento de la distribución binomial?
- ¿Cuál es la distribución binomial?
- ¿Dónde se puede aplicar la distribución binomial?
- ¿Cuándo usar distribución de Poisson?
- ¿Qué es la distribución de Poisson y sus aplicaciones?
- ¿Qué es la distribución de Poisson PDF?
- ¿Qué es un experimento de Poisson?
- ¿Cómo se hace la distribución de Poisson en Excel?
¿Qué es una curva normal estándar y cuál es su uso?
La curva normal puede interpretarse también como una distribución de probabilidades, en cuyo caso las unidades del eje de ordenadas no está representado en frecuencias, sino en probabilidades, en este caso el área total bajo la curva es igual 1 (suceso seguro) y las áreas parciales bajo la curva representan la ...
¿Cómo calcular la distribución normal estandar en Excel?
Devuelve la función de distribución normal estándar (tiene una media de 0 (cero) y una desviación estándar de uno)....Ejemplo.
Fórmula | Descripción | Resultado |
---|---|---|
=DISTR.NORM.ESTAND.N(;FALSO) | Función de distribución de probabilidad normal a | 0,/td> |
¿Qué es la distribución normal propiedades?
Propiedades de la distribución normal: La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar: Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana. La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible.
¿Quién creó la distribución normal?
Abraham de Moivre
¿Quién fue el creador de la distribución normal?
La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss () elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la"campana de Gauss".
¿Quién fue el padre del descubrimiento de la distribución binomial?
Jakob Bernoulli
¿Cuál es la distribución binomial?
La variable aleatoria que sigue una distribución binomial se suele representar así: X ~ (n, p), donde, como ya sabes, n representa el número de ensayos o experimentos y p la probabilidad de éxito.
¿Dónde se puede aplicar la distribución binomial?
Utilice la distribución binomial para describir un proceso donde los resultados se pueden etiquetar como un evento o un no evento y cuando esté interesado en la ocurrencia de un evento y no en su magnitud. Por ejemplo, un elemento pasa o no pasa una inspección o un partido político gana o pierde.
¿Cuándo usar distribución de Poisson?
La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3, …, veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio.
¿Qué es la distribución de Poisson y sus aplicaciones?
Distribución de Poisson: Es una distribución de probabilidad discreta, que expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo o espacio fijo si estos eventos ocurren con una tasa media conocida, y son independientes del tiempo o espacio desde el último evento.
¿Qué es la distribución de Poisson PDF?
La distribución de Poisson describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo o intervalo de espacio bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequeña, pero el número de intentos es muy grande, entonces el evento actual ocurre algunas veces.
¿Qué es un experimento de Poisson?
Los experimentos que resultan en valores numéricos de una variable aleatoria X, misma que representa el número de resultados durante el intervalo de tiempo dado o una región específica, frecuentemente se llaman experimentos de Poisson.
¿Cómo se hace la distribución de Poisson en Excel?
Devuelve la distribución de Poisson....Ejemplo.
Datos | Descripción | |
---|---|---|
2 | Número de eventos | |
5 | Media esperada | |
Fórmula | Descripción | R esultado |
=POISSON.DIST(A2;A3;VERDADERO) | Probabilidad acumulativa de Poisson con los argumentos especificados en A2 y A3. |
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