¿Cómo se describe la poblacion en un proyecto de investigacion?

Tabla de contenidos:

1. ¿Cómo se describe la poblacion en un proyecto de investigacion?
2. ¿Cómo se hace la descripcion de la poblacion en un proyecto?
3. ¿Cómo se puede describir una poblacion?
4. ¿Cómo seleccionar la poblacion en una investigacion?
5. ¿Qué es la selección de la muestra en una investigacion?
6. ¿Qué es la poblacion en una investigacion según autores?
7. ¿Qué es la poblacion en una investigacion según Sampieri?
8. ¿Qué es la poblacion en un estudio estadístico?
9. ¿Qué es el muestreo según Sampieri?
10. ¿Qué es el muestreo aleatorio simple según autores?
11. ¿Qué es el muestreo según los autores?
12. ¿Qué es el muestreo no probabilistico según autores?
13. ¿Qué es el muestreo no probabilistico por conveniencia?
14. ¿Cuáles son los tipos de muestreo no probabilistico?
15. ¿Qué es muestra Probabilistica y no Probabilistica?
16. ¿Qué es el muestreo no probabilistico ejemplos?
17. ¿Qué diferencia existe entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?
18. ¿Qué ventajas presenta el muestreo probabilístico en relación con el muestreo no probabilístico?
19. ¿Cómo saber si una muestra es Probabilistica?
20. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo aleatorio y estratificado?
21. ¿Cuándo se utiliza el muestreo aleatorio estratificado?
22. ¿Qué es muestreo aleatorio estratificado ejemplo?
23. ¿Cuáles son los tipos de muestreos?

¿Cómo se describe la poblacion en un proyecto de investigacion?

Los conceptos básicos que uno debe aprender y diferenciar: a) Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. ... Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación.

¿Cómo se hace la descripcion de la poblacion en un proyecto?

La población debe delimitarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo. Una muestra es una parte de la población. La muestra puede ser definida como un SUBGRUPO DE LA POBLACIÓN o universo. Para seleccionar la muestra, primero deben delimitarse las características de la población.

¿Cómo se puede describir una poblacion?

POBLACIÓN - es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado.

¿Cómo seleccionar la poblacion en una investigacion?

Para seleccionar la muestra debemos empezar por definir la unidad de análisis, que no esta otra cosa, sino dónde y con quién se realizará la recolección de los datos. Por ejemplo: organizaciones, comunidad, instituciones, colegios, etc. Seguidamente podremos segmentar la población a través de la muestra.

¿Qué es la selección de la muestra en una investigacion?

El Método de selección de muestras hace referencia a la manera en la que se extraen los registros de una población para incluirlos en una muestra.

¿Qué es la poblacion en una investigacion según autores?

POBLACIÓN Según el autor Arias (2006, p. 81) define población como “un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio”.

¿Qué es la poblacion en una investigacion según Sampieri?

Para Hernández Sampieri, "una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones” (p. 65). Es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las entidades de la población poseen una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación.

¿Qué es la poblacion en un estudio estadístico?

La población de un estudio estadístico es el conjunto de elementos objeto de estudio. Cada elemento se denomina individuo. Cuando el número de individuos de la población es muy grande, tomamos una parte de ésta, denominada muestra. La muestra es un subconjunto de la población y tiene que ser representativa de la misma.

¿Qué es el muestreo según Sampieri?

Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan datos y debe ser representativo de ésta. ... Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz, 1980 citado por Hernández Sampieri, 2010).

¿Qué es el muestreo aleatorio simple según autores?

El muestreo aleatorio simple es una técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo - y que por lo tanto están incluídos en el marco muestral - tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra. ... Un individuo solo puede aparecer una única vez en una muestra.

¿Qué es el muestreo según los autores?

Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser in- cluido en la muestra a través de una selección al azar.

¿Qué es el muestreo no probabilistico según autores?

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.

¿Qué es el muestreo no probabilistico por conveniencia?

El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico y no aleatorio utilizada para crear muestras de acuerdo a la facilidad de acceso, la disponibilidad de las personas de formar parte de la muestra, en un intervalo de tiempo dado o cualquier otra especificación práctica de un elemento particular.

¿Cuáles son los tipos de muestreo no probabilistico?

Tipos de muestreo no probabilístico El muestreo no probabilístico puede ser clasificado en muestreo por cuotas, conveniencia, bola de nieve o muestreo discrecional.

¿Qué es muestra Probabilistica y no Probabilistica?

A diferencia del anterior, el no probabilístico obtiene muestras sin que todos los individuos de la población tengan posibilidades iguales de ser elegidos; esto suele ser así porque está fuera de las posibilidades económicas y técnicas del estudio acceder a una muestra probabilística (por ejemplo, si queremos estudiar ...

¿Qué es el muestreo no probabilistico ejemplos?

Las muestras seleccionadas por métodos de muestreo no aleatorios intentan ser representativas bajo los criterios del investigador, pero en ningún caso garantizan la representatividad. ... Por ejemplo, imaginemos que se quiere realizar un estudio de los miembros de una secta secreta.

¿Qué diferencia existe entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?

En un muestreo de tipo probabilístico, a partir de la muestra se pueden hacer inferencias sobre el total de la población; en uno no probabilísti- co, solamente la población investigada, es decir, únicamente sobre los elementos estudiados.

¿Qué ventajas presenta el muestreo probabilístico en relación con el muestreo no probabilístico?

Entre los hallazgos de investigación se pudo evidenciar que una de las ventajas del muestreo probabilístico es que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos y una de las desventajas es que se requiere de mucho tiempo para su diseño y ejecución, siendo su costo elevado; en el ...

¿Cómo saber si una muestra es Probabilistica?

Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones:

1. Todos los elementos de la población tienen una probabilidad mayor a cero de ser seleccionados en la muestra.
2. La probabilidad de inclusión de cada elemento en la muestra se conoce de forma precisa.

¿Cuál es la diferencia entre muestreo aleatorio y estratificado?

A diferencia del muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado: Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato y,comparaciones entre los estratos. población total que pertenece a cada estrato.

¿Cuándo se utiliza el muestreo aleatorio estratificado?

Uso del muestreo estratificado

1. Se suele utilizar cuando se busca destacar o investigar las particularidades de un grupo específico de la población.
2. También se utiliza cuando se quiere estudiar las relaciones entre dos o más subgrupos.
3. Se requiere más precisión estadística para las estimaciones de subgrupos.

¿Qué es muestreo aleatorio estratificado ejemplo?

Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población. Por ejemplo: para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de 3000, se divide a la población en los siguientes estratos: ... Estrato 3: 600 individuos.

¿Cuáles son los tipos de muestreos?

Tipos de muestreo aleatorio o probabilístico

• Muestreo aleatorio simple. ...
• Estratificado. ...
• De conglomerados. ...
• Sistemático. ...
• Intencional, opinático o de conveniencia. ...
• Muestreo de bola de nieve o en cadena. ...
• Muestreo por cuotas o accidental.